也就是说每推荐100個视频，有95个视频都是用户感兴趣可以看下去的。

就算看不下去，他们也会看完开头几秒，随后因为对之后内容不感兴趣才会跳到下一个短视频。

当然剩下的5个短视频其实也不是错误的，他们其实是一个试探用户的手段，试探用户对于该类短视频感不感兴趣。

如果用户一直刷某类短视频，那终有一天会感到厌烦。

所以第二代推荐算法其实需要不停找机会试探用户的兴趣爱好，建立一个超详细的用户模型，保持用户的关注力度。

最终的结果就是用户会发现只要打开抖音软件，那总能不知不觉沉迷到了‘刷刷刷’的行为里，这时间过得飞快如流水。

根据前世2023年的网络视听发展研究报告，上面统计了各个视频网站的日均使用时长，结果发现抖音的日均使用时长为惊人的2.5个小时！

要知道这可是人均中的日均，无论什么数据实际一加上人均两个字就比较奇怪了，比如人均收入、人均存款数额。

但无论怎么样，人均这两个字在视听领域确实是有很大的参考意义，因为他代表着下限！

实际上许多人使用抖音的时长不只是区区2.5个小时而已，就林峰前世所见，上班坐地铁时、办公室偷懒、宿舍休息时。

只要人们可以偷懒不干活，他们几乎都会拿出手机出来刷抖音，要么就去看小说或者看电影综艺节目。

所以实际数据比想象中高很多，这数据直接是被人均两个字给拉低了。

因为一般抖音使用者，平均也要使用抖音3小时到4小时，毕竟时间就是那个啥，挤挤总会有。